A leitura começa pelo significado simples e avança para a técnica. Cada conceito traz um exemplo não individualizado e o erro de interpretação mais frequente.
Definição simples. É a chance de um evento acontecer em um grupo durante um período definido.
Explicação técnica. Pode ser expresso como proporção, porcentagem ou taxa, sempre associado a uma população e a um horizonte temporal.
Exemplo. Em um grupo estudado, 5 de cada 100 pessoas apresentaram o evento em cinco anos.
Erro comum. Tratar o número do grupo como certeza individual ou omitir o período.
Definição simples. Compara o risco entre dois grupos.
Explicação técnica. É a razão entre as probabilidades do evento no grupo exposto e no grupo de comparação.
Exemplo. Um risco relativo de 2 pode significar uma mudança de 1% para 2%, ou de 20% para 40%.
Erro comum. Comunicar apenas o aumento relativo, sem mostrar os riscos absolutos.
Definição simples. Mede quão possível é um evento, em uma escala de 0 a 100%.
Explicação técnica. Resume a incerteza com base em dados e premissas. Sozinha, não informa qual desfecho ocorrerá em uma pessoa.
Exemplo. Uma previsão de 30% descreve uma possibilidade, não três décimos de um indivíduo.
Erro comum. Converter 30% em "vai acontecer" ou "não vai acontecer".
Definição simples. É uma estimativa sobre a evolução possível de uma condição ao longo do tempo.
Explicação técnica. Pode envolver desfechos, tempo até eventos e diferentes trajetórias clínicas.
Exemplo. Estimar a probabilidade de uma complicação em determinado período.
Erro comum. Confundir prognóstico com diagnóstico ou destino inevitável.
Definição simples. É a probabilidade de permanecer sem determinado evento até um ponto no tempo.
Explicação técnica. A análise considera o tempo até o evento e também as observações cujo desfecho final não foi visto.
Exemplo. Comparar proporções de pessoas sem o evento após um, três e cinco anos.
Erro comum. Interpretar uma mediana de sobrevida como prazo individual exato.
Definição simples. É o intervalo de tempo ao qual a previsão se refere.
Explicação técnica. Previsões para horas, meses ou anos respondem a perguntas diferentes e podem exigir dados distintos.
Exemplo. Risco em 30 dias não equivale a risco ao longo da vida.
Erro comum. Apresentar uma probabilidade sem dizer "até quando".
Definição simples. São informações observadas repetidamente ao longo do tempo.
Explicação técnica. Permitem analisar trajetória, velocidade de mudança e sequência, em vez de limitar a análise a uma fotografia isolada.
Exemplo. Uma série de exames coletados ao longo de meses.
Erro comum. Ignorar que a frequência e o momento das medições também carregam informação.
Definição simples. Reúnem diferentes tipos de informação em uma mesma análise.
Explicação técnica. Podem combinar números, textos, imagens e sinais, o que exige integração cuidadosa entre as fontes.
Exemplo. Exames laboratoriais, imagens e notas clínicas no mesmo estudo.
Erro comum. Supor que mais modalidades sempre produzem um modelo melhor.
Definição simples. É a capacidade de ordenar pessoas com maior e menor probabilidade do evento.
Explicação técnica. Métricas como a área sob a curva ROC avaliam separação, mas não a correção das probabilidades.
Exemplo. O modelo tende a atribuir escores maiores a quem apresenta o evento.
Erro comum. Considerar boa discriminação como prova de probabilidades bem calibradas.
Definição simples. Indica o quanto as probabilidades previstas correspondem ao que se observa.
Explicação técnica. Entre pessoas com previsão próxima de 20%, espera-se uma frequência observada semelhante, dentro da incerteza.
Exemplo. Comparar previsão e ocorrência em faixas de risco.
Erro comum. Avaliar calibração apenas por uma medida de classificação.
Definição simples. Testa o modelo com dados relacionados ao conjunto em que ele foi desenvolvido.
Explicação técnica. Separação entre treino e teste, validação cruzada ou reamostragem ajudam a estimar otimismo e estabilidade.
Exemplo. Reservar parte da mesma base para avaliação.
Erro comum. Tratar desempenho interno como evidência suficiente para uso em qualquer lugar.
Definição simples. Testa o modelo em dados diferentes daqueles usados em seu desenvolvimento.
Explicação técnica. Pode envolver outra instituição, região, período ou população, o que permite avaliar a transportabilidade.
Exemplo. Avaliar o modelo em outro hospital e em um período posterior.
Erro comum. Chamar de externa uma divisão aleatória da mesma base.
Para que uma previsão seja útil, é preciso saber em quem o modelo foi desenvolvido, quais dados estavam disponíveis, qual horizonte foi escolhido e que decisão ele pretende apoiar.
